בשוק שבו 68% ממשתמשי AI מדווחים על שיפור משמעותי באיכות התוצאות כשהם מתרגמים ומחדדים את ההנחיות שלהם במספר סבבים, iterative prompting הפכה למפתח להצלחה. במקום להסתמך על בקשה אחת “כול־בו־כול” ולצפות לנוסחה מושלמת, מומלץ להתחיל בשאלה רחבה ולבנות עליה – בקשת הבסיס, קבלת התשובה, ובכל פעם להוסיף או לשנות פרמטרים: סגנון, אורך, מבנה והקשר. גישה זו מדווחת על שיפור של עד 25% ברלוונטיות המידע ובדיוק התשובות.

הגיון העבודה פשוט: כל תשובה של ChatGPT מאפשרת לכם לאתר נקודות לא ברורות, להבחין בחסרים ואז לבקש “שדרוג” ישיר. לדוגמה:

1. שלב ראשון – בקשו טיוטה ראשונית: “תן לי מתווה כללי בנושא X”.
2. שלב שני – בקשו הוספת דוגמאות או פירוט נוסף: “הרחב עם 2–3 דוגמאות מעשיות”.
3. שלב שלישי – דייקו סגנון או מבנה: “נסח את זה כרשימת צעדים קצרים” או “הצג בטבלה יתרונות וחסרונות”.
4. שלב רביעי – שפרו בהירות: “הפוך כל נקודה לפסקה בת 2–3 משפטים ברורה ופשוטה”.

כך פועלים יותר מ-70% מהמומחים ב-prompt engineering, אשר מדווחים על קיצור זמן העבודה ב-30% ועל ירידה בכמות העדכונים הנדרשים. הגישה ההדרגתית שומרת על שליטה שלכם בתוצאה, חוסכת עריכות חוזרות, ומבטיחה שהמענה יותאם בדיוק לצרכים שלכם – שלב אחרי שלב, בלי לאבד את השליטה.

יישום תהליך הדרגתי בכתיבה שיווקית עם ChatGPT

כדי למקסם את היעילות שלכם בכתיבה שיווקית באמצעות ChatGPT, מומלץ לאמץ את השיטה ההדרגתית בכל אחד משלבי התהליך – מהסקיצה הראשונית ועד הטיוטה הסופית.

1. סיעור מוחות וטיוטה ראשונית

התחילו בבקשה רחבה שתייצר עבורכם מתווה כללי:

“צור עבורי סקירה שיווקית על [מוצר/שירות], כוללUSP (נקודת מכירה ייחודית) וקהל יעד.”
– קבלו טקסט ראשוני המכיל רעיונות למבנה, נקודות מרכזיות והצעות לקריאה לפעולה.

2. הוספת אלמנטים ושיפור תוכן

– לאחר קבלת הסקיצה, בקשו דוגמאות והרחבה של חלקים חשובים:
“הוסף 2–3 דוגמאות ממקרי הצלחה של לקוחות שמשתמשים במוצר.”
– בקשו להדגיש יתרונות באמצעות פסקאות בעלות כותרות משנה.

3. עיצוב הסגנון והשפה

– הגדירו את הטון הרצוי: “נסח את זה בסגנון משכנע, ידידותי ואינפורמטיבי.”
– בקשו התאמה לרמת הקהל: סטארט-אפים, חברות B2B או צרכנים פרטיים.

4. דקדוק, להט ואופטימיזציה למילות מפתח

– בקשו ניסוח מחודש עם שילוב מילות מפתח מסוימות: “שלב את המונחים ‘שיווק דיגיטלי’ ו-‘קידום אורגני’ בטקסט.”
– בקשו קיצור או הארכה לפי אורך רצוי: “קצר ל-150 מילים” או “הרחב ל-300 מילים עם תובנות נוספות”.

5. בדיקה סופית ושיפור הפרטים הקטנים
– שאלו לשכלול: “האם אפשר להפוך את הקריאה לפעולה ליותר בולטת?”
– בקשו ניסוח משפט מסכם חזק שיגרום לפעולה מיידית: “כתוב סיום עם קריאה לפעולה ברורה ורגשית.”

Prompt Engineering לקידום אורגני בגוגל

בכל תהליך כתיבת התוכן לאתר, התחילו ב-Prompt פשוט שמבקש לקבוע מבנה SEO: “הכן מתווה למאמר בנושא X עם כותרות H1–H3, מילות מפתח עיקריות ומשניות, ותקציר מטא.” גישה זו מוודאת שהתוכן שלכם יהיה מובנה נכון, תקל על זחלני גוגל לאנדקס כל פסקה ותשפר את הסיכוי להופיע בתוצאות החיפוש.

לאחר קבלת הסקיצה, בקשו מ-ChatGPT לכתוב תיאורי מטא (meta descriptions) של עד 155 תווים ושלא יעלה על 175 תווים, טקסט חלופי לתמונות (alt text) וכותרות משנה שמשלבות את מילות המפתח במדויק. דוגמה לבקשה: “כתוב תיאור מטא משכנע שמכיל את הביטוי ‘שיווק דיגיטלי’ ומזמין קליק.” כך התוצאה תבלוט בעמוד התוצאות ותעודד גולשים להיכנס לאתר שלכם.

לבסוף, נצלו את היכולות האינטראקטיביות של Prompt Engineering לתחקור שוטף של התוכן: בקשו מ-ChatGPT לנתח מילים שחוזרות על עצמן, לזהות פערי תוכן בהשוואה למתחרים ולהציע הוספת קישורים פנימיים וחיצוניים רלוונטיים. באמצעות סבבים חוזרים של שינויים (“הרחב פסקה זו ב-2–3 משפטים עם דוגמה מעשית” או “הדגש את היתרונות בתור נקודות”), תשמרו על רעננות האתר, תעודדו שהייה ארוכה יותר של גולשים ותשפרו את הדירוג בעקביות.

מה זה prompt engineering?

Prompt Engineering הוא התחום שמתמקד ביצירה, ניסוח ואופטימיזציה של ההנחיות (prompts) שאנו נותנים לכלי בינה מלאכותית כמו ChatGPT, כדי לקבל מהם תוצאות מדויקות, רלוונטיות ואיכותיות יותר. במקום לנסוח שאלה אחת רחבה ולצפות לתשובה מושלמת, במקצוע זה לומדים כיצד לפרק את השאלה לשלבים, להוסיף הקשר, דוגמאות והגבלות, ולכוון את המערכת צעד אחרי צעד עד לקבלת הפלט המדויק הרצוי.

למה זה חשוב?

בזירת ה-AI ההולכת וגדלה, איכות התשובה של המודל תלויה במדויק בחוזק ובהירות ה-prompt. אנשי Prompt Engineering יודעים כיצד “לדבר” עם המודל – לבחור את המילים הנכונות, להדגיש פרמטרים חשובים ולהימנע מטעויות ניסוח שמובילות לתשובות לא רלוונטיות. הודות למיומנויות אלו, הם חוסכים זמן יקר בעיבוד התשובות ומספקים תוצרים איכותיים יותר בפחות שלבים.

איפה כבר רואים את המקצוענים?

כיום ניתן למצוא מומחים ב-Prompt Engineering במגוון תחומים: חברות טכנולוגיה גדולות שמשלבות AI בפיתוח מוצרים, סוכנויות שיווק דיגיטלי שמשפרות קמפיינים עם תכנים אוטומטיים, סטארט-אפים בתחום הבריאות שמייצרים סיכומי מקרים רפואיים, ואף בצוותי מחקר אקדמיים שמנתחים כמויות גדולות של טקסט. המומחים האלו מהווים גשר בין הצורך האנושי לתובנות שה-AI יכול להעניק, ומשפרים משמעותית את יעילות העבודה.

להלן טבלה שמציגה אילו מקצועות כבר עושים שימוש פעיל ב-Prompt Engineering ואילו עדיין לא, לצד הסבר מדוע התחום עדיין לא או לא במלואו נכנס לכל מקצוע ומתי צפוי השינוי להתרחש. כך תוכלו להבין היכן הפוטנציאל הגדול ביותר לאימוץ שיטות עבודה מבוססות AI בקרוב.